Молодые ученые БашГУ разработали уникальную многофакторную аутентификацию пользователей

Они  создали математическую модель многофакторной аутентификации с применением нейронных сетей. Благодаря ей персональные данные можно получить только минуя  три этапа распознавания биометрических данных человека: его голоса, фото и видеоидентификации.  Систему мошенникам  не одолеть: предусмотрена  дополнительная защита биометрии: программа реагирует на  диапазон голоса по 12 параметрам и 128 точек лица.

Сложные и длинные пароли  аспиранты  предложили заменить  программным продуктом, где авторизация происходит  по произнесенной фразе -  во внимание  берутся характеристики гласных звуков, геометрия лица.

Аспирант факультета математики и информационных технологий БашГУ Никита Лушников сообщил, что программа   высокоточна и позволяет обеспечить  защиту информресурсов от несанкционированного доступа.

Проект в  комплексной реализации не имеет аналогов. Многофакторная аутентификация и обучающая нейронная сеть обеспечивают  повышенную точность при обработке сверхточных биометрических данных пользователя (99,6 %).

Программу молодых  разработчиков  скоро установят  как на персональных компьютерах, так и на автоматизированных рабочих системах. Грантовые средства ученые планируют направить на дальнейшие  исследования и приобретение технического  оборудования для внедрения программных комплексов в рыночные сегменты.

Интерес к программе башкирских ученых  от фишинговых атак  проявили  крупные предприятия, поскольку кража персональных данных стала очень распространенным киберпреступлением.

Специалисты  компании «РусГидро» весьма высоко оценили проект ученых,  потенциал ее внедрения на своем предприятии. К проекту подключилась российская компания Positive Technologies, которая специализируется на разработке решений в сфере информационной безопасности.