Ведутся комплексные полевые исследования

В рамках оценки территории, намеченной под деятельность ООО «Салаватское» (обладателя федеральной лицензии на разработку Салаватского месторождения), ведутся комплексные полевые исследования состояния экосистем. Работы проводят ведущие специалисты Южно-Уральского ботанического сада-института УФИЦ РАН.

Ярослав Голованов, к.б.н., старший научный сотрудник:
– Наша задача – зафиксировать типы растительности, составить ботанические описания всех участков. Территория представлена преимущественно светло- хвойными лесами с преобладанием сосны обыкновенной (Pinus sylvestris) и березы повислой (Betula pendula). Встречается лиственница сибирская (Larix sibirica), очень редко – осина (Populus tremula). Помимо лесных массивов, мы описываем лесные луга, где могут присутствовать виды вроде лабазника (Filipendula). Также фиксируем состояние нарушенных участков, зарастающих рудеральной (сорной) растительностью, такой как веник (возможно, виды рода Artemisia) и малина (Rubus idaeus). Наша цель – документировать состав и структуру растительных сообществ. Подобные исследования критически важны для планирования любой хозяйственной деятельности и обеспечения экологического баланса. Лично я изучаю растительность различных зон (луга, степи, леса) уже около 20 лет, и наш научный коллектив обладает необходимой квалификацией для точной оценки.

Мария Лебедева, к.б.н., ведущий научный сотрудник:
– Цель наших исследований – всесторонняя оценка состояния флоры, растительности и фауны на лицензионном участке ООО «Салаватское». Мы должны выявить наличие любых объектов (редкие виды, уязвимые экосистемы), которым потенциальная хозяйственная деятельность может нанести значительный ущерб. Сейчас мы находимся на начальном этапе – этапе полевых работ. После сбора материала последует глубокая аналитическая работа: камеральная обработка образцов, анализ данных, сверка с фондовыми и литературными источниками. Только затем будут сформулированы общие выводы и подготовлен итоговый отчет. Пока мы наблюдаем типичные для восточных предгорий Южного Урала леса, хорошо знакомые жителям региона. Они характеризуются богатым биоразнообразием – разнообразными видами растений, животных, насекомых. Если бы территория представляла исключительную природную ценность (редкая, необычная), вопрос о хозяйственном использовании, вероятно, не стоял бы. На текущий момент мы не выявили объектов, требующих особого внимания, но работа продолжается. Наша задача – зафиксировать все биоразнообразие на конкретной территории. Мы используем картографические материалы, предварительно проанализировали участок по космоснимкам, выделив основные типы леса, старые и молодые рубки, пойменные зоны. Сейчас ведется полевая верификация этих данных. Именно в сочетании полевых исследований, картографического анализа и последующей комплексной обработки информации заключается наша работа.

Как пояснила М. В. Лебедева, работа не ограничивается поверхностным осмотром. Специалисты перемещаются по территории, строго фиксируя наблюдения: описывают тип растительности (лес, луг и т.д.), состав сообществ, отмечают встречи животных. Для навигации и документирования используются планшеты с картами, фотографирование, справочники. Основу исследований составляют экспертные знания коллектива, методы учета растений, животных (включая насекомых и птиц).

Директор ООО «Салаватское» Тагир Бахтигареев:
– Мы организовали научное исследование по изучению животного и растительного миров на участке недр ООО «Салаватское», пригласив ученых. Предварительно, та площадь, что ими обследована, показала, что объектов, занесенных в Красную книгу, не выявлено, но работы продолжаются.

Проведением данных исследований ООО «Салаватское» демонстрирует ответственность недропользователя. Они необходимы для объективной оценки возможного воздействия на окружающую среду и учёта законных опасений местных жителей, высказывавшихся о рисках для природы, в том числе для краснокнижных видов. Итоговые выводы о состоянии экосистем и допустимости хозяйственной деятельности будут сделаны по завершении всего комплекса научных работ и анализа собранных данных.